ผู้คนมีแนวโน้มที่จะเพิ่มการเรียนรู้การเสริมแรงแบบวางแผนเพื่อตอบสนองต่อการเพิ่มความซับซ้อนของงาน อย่างไรก็ตามพวกเขาหันไปใช้กลยุทธ์ที่ใช้ทรัพยากรอย่างง่ายและมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เรียกว่าการควบคุมแบบไม่มีโมเดลเมื่อทั้งความไม่แน่นอนและความซับซ้อนของงานสูง สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าทั้งความไม่แน่นอนของงานและความซับซ้อนของงานมีปฏิสัมพันธ์

ระหว่างการควบคุมเมตาของการเรียนรู้การเสริมแรง การวิเคราะห์เชิงคำนวณความซับซ้อนของงานโต้ตอบกับการเป็นตัวแทนของระบบประสาทของความน่าเชื่อถือของกลยุทธ์การเรียนรู้ในเยื่อหุ้มสมองที่ด้อยกว่าการค้นพบเหล่านี้ทำให้เกิดความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับธรรมชาติของการคำนวณที่นำมาใช้ในเยื่อหุ้มสมองส่วนหน้าส่วนล่างที่ด้อยกว่าในระหว่างการเรียนรู้การเสริมกำลังเมตาเช่นเดียวกับการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับคำถามทั่วไปว่าสมองแก้ปัญหาความไม่แน่นอน การระบุตัวแปรการคำนวณที่สำคัญที่ผลักดันการเรียนรู้การเสริมกำลังเมตา prefrontal นอกจากนี้ยังสามารถแจ้งความเข้าใจว่ากระบวนการนี้อาจมีความเสี่ยงที่จะทำลายลงในความผิดปกติทางจิตเวชบางอย่างเช่นภาวะซึมเศร้าและ OCD นอกจากนี้การเพิ่มความเข้าใจในการคำนวณว่าบางครั้งกระบวนการนี้สามารถนำไปสู่การควบคุมแบบไม่มีโมเดลที่เพิ่มขึ้นได้อย่างไรสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการปฏิบัติงานภายใต้สถานการณ์บางสถานการณ์ที่อาจพังลงภายใต้เงื่อนไขของภาระการรับรู้สูง